Inversión ángel en IA
La IA es la categoría de pitch de más rápido crecimiento en la región ahora mismo — y también la más fácil de exagerar. La pregunta central de diligencia es fácil de hacer y difícil de responder: ¿qué le pasa a esta empresa si los modelos fundacionales subyacentes mejoran?
Por qué la oportunidad es real
Arbitraje de talento
Un pool de talento de ingeniería regional profundo y comparativamente más barato ha hecho de "construir con talento de LATAM, vender globalmente" un modelo creíble para productos con IA, replicando el mismo patrón ya establecido en SaaS.
Idiomas y datos locales desatendidos
Las aplicaciones de voz, documentos y atención al cliente en español y portugués, además de la IA aplicada a datos específicos de la región (agrícolas, financieros, de salud), siguen comparativamente desatendidas por jugadores globales optimizados principalmente para el inglés.
Un panorama regulatorio sin resolver
A diferencia de la AI Act de la UE, la mayor parte de la región todavía no tiene una ley específica de IA integral — Brasil tiene legislación en trámite en el Congreso — lo que hoy significa menos barreras de cumplimiento pero también más incertidumbre regulatoria de la que los fundadores suelen admitir.
Qué revisar antes de invertir
Wrapper versus foso defensivo
Pregunta directamente si el producto es una interfaz delgada sobre un modelo fundacional existente (OpenAI, Anthropic, Google) o si tiene un foso genuino — datos propietarios, integración de flujo de trabajo o distribución — que sobreviviría a que el modelo subyacente se convierta en un commodity.
Costo de cómputo y burn rate
Los costos de inferencia y fine-tuning de IA pueden hacer que los márgenes brutos se vean peor que los de una empresa SaaS típica en la misma etapa de ingresos — pide unit economics reales por cliente o por consulta, no solo crecimiento de ingresos totales.
Derechos y procedencia de los datos
Confirma que la empresa tiene derechos legales claros sobre los datos con los que entrena o que procesa, particularmente en cualquier cosa que toque datos regulados (salud, financieros, biométricos) — es un área legal en rápida evolución y una brecha real de diligencia en muchos pitches tempranos.